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* **已知(相对固定):** 认购证总发行量(207万份,公开数据)。
* **未知(关键变量):**
* **新股发行批次与数量(N):** 首次摇号涉及多少家公司?这是中签率分母的核心。
* **单只新股发行规模(S_i):** 每家公司发行多少股?
* **单张认购证可认购股数(Z):** 政策未明!是500股?1000股?还是其他?这决定了中签率公式的分子形态。
* **摇号规则:** 绝对随机?还是存在区域、渠道或其他隐性权重?这涉及公平性假设。
* **“溢价因子”(α):** 周正渠道的“保障系数”如何量化?其价值几何?
2. **数据挖掘与合理假设:**
* 从《信报》关于老八股发行规模的零星报道中,提炼出早期新股的典型体量范围(如500万-3000万股/家)。
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* 结合《世界经济导报》对“试验性质”、“稳定市场”的表述,推断首批新股数量(N)不会过多,可能在**10-30家**区间(此假设与第20章推导一致,需强化)。
* 单签可认购股数(Z):基于“普惠”和“控制风险”的政策导向,**500股**可能性最大,暂定。
* 摇号规则:**最悲观假设为完全随机(无操纵)**;但同时预留“α因子”接口,用于评估周正渠道的价值。
* **关键发现!** 林默在反复核对一份内参复印件上模糊的销售数据时,瞳孔猛地一缩!该数据显示,**个别主要网点的实际认购证销售量,似乎略高于其官方公布的配额上限!** 虽然差异不大,但这如同平静湖面下的一道裂痕,指向了一个可怕的可能性——**超发!** 如果总量失控,分母变大,将直接拉低所有人的中签率!
3. **构建概率模型雏形:**
* **核心公式(理想随机状态下):**
* 新股总股数 = Σ(S_i) [i=1 to N]
* 总签数 = 新股总股数 / Z
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